Intégration de l’Intelligence Artificielle dans le processus du Contrôle de Gestion dans les entreprises

Abstract

Ce mémoire explore les défis et les avantages potentiels de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le processus de contrôle de gestion. Les défis identifiés incluent les coûts financiers, la gestion des données, la sécurité et la communication interne. Cependant, malgré ces défis, l'étude confirme que l'IA peut améliorer la précision des prévisions financières, automatiser les tâches répétitives et fournir des informations précises pour la prise de décision. L'application de l'IA en contrôle de gestion dans une banque est étudiée, soulignant la nécessité d'un schéma directeur spécifique adapté à l'industrie bancaire. Ce mémoire offre des perspectives intéressantes pour les chercheurs et les praticiens, stimulant de nouvelles recherches pour exploiter le potentiel de l'IA dans le contrôle de gestion