| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | بلمباركي, مروة | - |
| dc.contributor.author | بلمهدي, طارق | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-22T11:31:25Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-22T11:31:25Z | - |
| dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/493 | - |
| dc.description.abstract | تبحث هذه الدراسة في إمكانية وجود حركة دقيقة للتكنولوجيا الحديثة في تحسين النمو الاقتصادي بالجزائر خلال الفترة الممتدة 1993-2022، باستخدام نماذج الانحدار الذاتي ذو الابطاء الموزع (ARDL) ونماذج الشبكات العصبية (ANN)، وبالاستعانة ببرمجية R، بحيث تم المفاضلة بين النموذجين واختيار الأكثر دقة منهما، وذلك وفق طرق التقييم التالية: (MSE) متوسط الأخطاء المربعة، (RMSE)جذر متوسط مربع الأخطاء، (MAPE) متوسط نسبة الخطأ المطلق، (SSE) مجموع الأخطاء المربعة. حيث أظهرت النتائج أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية ذو كفاءة عالية وأفضل من نموذج الانحدار الذاتي ذو الابطاء الموزع. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | école supérieure de gestion et d'économie numérique | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | ;66-88 p. | - |
| dc.subject | التكنولوجيا الحديثة | en_US |
| dc.subject | نموذج الانحدار الذاتي لفترات لإبطاء الموزعة (ARDL) | en_US |
| dc.subject | نموذج الشبكات العصبية (ANN) | en_US |
| dc.subject | الجزائر | en_US |
| dc.title | التنبؤ بعلاقة التكنولوجيا الحديثة بالنمو الاقتصادي: نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة ونموذج الشبكات العصبية | en_US |
| dc.title.alternative | Predicting the relationship of modern technology to economic growth: autoregressive distributed lag model and artificial neural networks model | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Volume 10 numéro 02 -2023
|
