http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/493
Title: | التنبؤ بعلاقة التكنولوجيا الحديثة بالنمو الاقتصادي: نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة ونموذج الشبكات العصبية |
Other Titles: | Predicting the relationship of modern technology to economic growth: autoregressive distributed lag model and artificial neural networks model |
Authors: | بلمباركي, مروة بلمهدي, طارق |
Keywords: | التكنولوجيا الحديثة نموذج الانحدار الذاتي لفترات لإبطاء الموزعة (ARDL) نموذج الشبكات العصبية (ANN) الجزائر |
Issue Date: | 31-Dec-2023 |
Publisher: | école supérieure de gestion et d'économie numérique |
Series/Report no.: | ;66-88 p. |
Abstract: | تبحث هذه الدراسة في إمكانية وجود حركة دقيقة للتكنولوجيا الحديثة في تحسين النمو الاقتصادي بالجزائر خلال الفترة الممتدة 1993-2022، باستخدام نماذج الانحدار الذاتي ذو الابطاء الموزع (ARDL) ونماذج الشبكات العصبية (ANN)، وبالاستعانة ببرمجية R، بحيث تم المفاضلة بين النموذجين واختيار الأكثر دقة منهما، وذلك وفق طرق التقييم التالية: (MSE) متوسط الأخطاء المربعة، (RMSE)جذر متوسط مربع الأخطاء، (MAPE) متوسط نسبة الخطأ المطلق، (SSE) مجموع الأخطاء المربعة. حيث أظهرت النتائج أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية ذو كفاءة عالية وأفضل من نموذج الانحدار الذاتي ذو الابطاء الموزع. |
URI: | http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/493 |
Appears in Collections: | Volume 10 numéro 02 -2023 |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
التنبؤ-بعلاقة-التكنولوجيا-الحديثة-بالنمو-الاقتصادي_-نموذج-الانحدار-الذاتي-ذو-الفجوات-الموزعة-ونموذج-الشبكات-العصبية..pdf | 1,01 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.