Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/618
Title: Les obstacles à l’intégration de l'intelligence artificielle dans le système d'information des ressources humaines
Other Titles: CAS : BATICOMPOS SPA
Authors: Riham, HACENE.
Encadré par : BOUATELLI, Mohamed
Keywords: Intelligence Artificielle (IA)
Systèmes d’information
Système d'Information des Ressources Humaines (SIRH)
Obstacles à l'intégration
Processus RH
Issue Date: 26-Jun-2024
Abstract: Ce mémoire explore les obstacles à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes d'information des ressources humaines (SIRH) chez BATICOMPOS. L'IA a le potentiel de transformer les SIRH en améliorant l'efficacité des processus RH, en automatisant les tâches administratives. Elle permet également une analyse plus précise des données des employés, améliorant ainsi la prise de décision et les évaluations de performance. Grâce à une revue de la littérature et aux recherches antérieures, nous avons identifié les obstacles clés à l'intégration de l'IA dans le SIRH, notamment les déterminants socio-professionnels et les facteurs techniques, le manque de connaissance ou de compréhension de l'IA, la résistance au changement parmi le personnel, les coûts d'implémentation et les préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données. Cette étude a permis de cerner les principales barrières freinant l'adoption de l'IA dans ce contexte spécifique. En intégrant ces facteurs dans nos hypothèses et en menant une étude pratique, nous avons confirmé nos hypothèses. Ces résultats nous permettent de formuler des recommandations pour surmonter ces obstacles, en mettant l'accent sur la formation, la sensibilisation et l'amélioration des infrastructures technologiques.
Description: 140 p
URI: http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/618
Appears in Collections:Gouvernance des systèmes d'information

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
HACENE riham GSI (3) - Ryhame HASSENE.pdf3 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.