DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Riham, HACENE. | - |
dc.contributor.author | Encadré par : BOUATELLI, Mohamed | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-19T10:19:16Z | - |
dc.date.available | 2024-11-19T10:19:16Z | - |
dc.date.issued | 2024-06-26 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/618 | - |
dc.description | 140 p | en_US |
dc.description.abstract | Ce mémoire explore les obstacles à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les
systèmes d'information des ressources humaines (SIRH) chez BATICOMPOS. L'IA a le
potentiel de transformer les SIRH en améliorant l'efficacité des processus RH, en automatisant
les tâches administratives. Elle permet également une analyse plus précise des données des
employés, améliorant ainsi la prise de décision et les évaluations de performance. Grâce à une
revue de la littérature et aux recherches antérieures, nous avons identifié les obstacles clés à
l'intégration de l'IA dans le SIRH, notamment les déterminants socio-professionnels et les
facteurs techniques, le manque de connaissance ou de compréhension de l'IA, la résistance au
changement parmi le personnel, les coûts d'implémentation et les préoccupations concernant
la sécurité et la confidentialité des données. Cette étude a permis de cerner les principales
barrières freinant l'adoption de l'IA dans ce contexte spécifique. En intégrant ces facteurs dans
nos hypothèses et en menant une étude pratique, nous avons confirmé nos hypothèses. Ces
résultats nous permettent de formuler des recommandations pour surmonter ces obstacles, en
mettant l'accent sur la formation, la sensibilisation et l'amélioration des infrastructures
technologiques. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Intelligence Artificielle (IA) | en_US |
dc.subject | Systèmes d’information | en_US |
dc.subject | Système d'Information des Ressources Humaines (SIRH) | en_US |
dc.subject | Obstacles à l'intégration | en_US |
dc.subject | Processus RH | en_US |
dc.title | Les obstacles à l’intégration de l'intelligence artificielle dans le système d'information des ressources humaines | en_US |
dc.title.alternative | CAS : BATICOMPOS SPA | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Gouvernance des systèmes d'information
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