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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/798
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dc.contributor.authorADDOU, YOUNES-
dc.contributor.authorEncadré par : ZEROUKLANE, KAHINA-
dc.date.accessioned2026-09-08T12:55:58Z-
dc.date.available2026-09-08T12:55:58Z-
dc.date.issued2026-06-18-
dc.identifier.urihttp://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/798-
dc.description173 pen_US
dc.description.abstractétude met en évidence le rôle essentiel du contrôle de gestion dans l’amélioration de la performance financière de la Société Nationale d’Assurance (SAA), en montrant comment ses outils permettent de suivre, d’évaluer et d’orienter la performance de l’entreprise. Dans cette perspective, l’originalité du travail réside dans l’utilisation du langage R et de l’analyse prédictive par machine Learning pour construire un modèle capable d’anticiper la performance future. Les résultats obtenus montrent que cette approche moderne renforce la capacité de décision et offre une vision plus stratégique de la gestion financière.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherECOLE SUPERIURE DE GESTION ET D’ECONOMIE NUMERIQUEen_US
dc.subjectContrôle de gestionen_US
dc.subjectPerformance financièreen_US
dc.subjectLangage Ren_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectAnalyse prédictiveen_US
dc.titleLa contribution du contrôle de gestion à la performance financière de l’entrepriseen_US
dc.title.alternativeAnalyse prédictive basée sur le Machine Learningen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Audit et contrôle de gestion

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La contribution du contrôle de gestion à la performance financière de l’entreprise Analyse prédictive basée sur le Machine Learning - Younes ADDOU.pdf3,49 MBAdobe PDFView/Open
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