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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/805
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dc.contributor.authorGUERNOUG, Abdelhakim-
dc.contributor.authorSupervised by: KHODKJA, Nour Elhana-
dc.contributor.authorAOUFI, Souhaila-
dc.contributor.authorTOUILEB, Chawki Salim-
dc.date.accessioned2026-09-15T09:42:08Z-
dc.date.available2026-09-15T09:42:08Z-
dc.date.issued2026-06-21-
dc.identifier.urihttp://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/805-
dc.description173 Pen_US
dc.description.abstractL'essor de l'intelligence artificielle a transformé la relation entre les opérateurs de télécommunications et leurs clients, faisant de l'application mobile le principal point de contact du parcours client. En Algérie, marché en pleine maturation numérique, Ooredoo a bâti une part importante de sa stratégie concurrentielle autour d'une architecture d'expérience client pilotée par l'IA. Ce mémoire examine dans quelle mesure l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de l'application My Ooredoo améliore l'expérience des utilisateurs algériens. Trois hypothèses structurent l'analyse : l'effet des mécanismes d'IA sur l'efficacité perçue de la navigation (H1), l'effet du dispositif conversationnel sur la qualité de l'expérience (H2) et l'effet de la personnalisation pilotée par l'IA sur la fidélité (H3). La recherche mobilise un design mixte explicatif séquentiel : une phase quantitative (163 répondants) traitée par modélisation par équations structurelles (PLS-SEM) avec bootstrap à 5 000 ré-échantillons, suivie d'une phase qualitative (quatre entretiens d'experts) analysée selon le protocole thématique de Braun et Clarke. Les hypothèses H1 et H3 sont confirmées, tandis que la H2 demeure non concluante : H1 (β = +0,545), H2 (β = +0,398, statistiquement significative mais à interpréter avec prudence) et H3 (β = +0,587). Les hypothèses H1 et H3 sont significatives au seuil de 0,1 % ; la H2, bien que significative, ne peut être confirmée, le module conversationnel n'ayant été mesuré à partir d'une expérience réelle que pour une minorité de l'échantillon. La principale limite de l'étude tient à un échantillon restreint et non probabiliste, qui restreint la portée de la généralisation des résultats. La recherche débouche sur cinq recommandations opérationnelles pour Ooredoo Algérie.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherHIGHER SCHOOL OF MANAGEMENT AND DIGITAL ECONOMYen_US
dc.subjectintelligence artificielleen_US
dc.subjectexpérience utilisateuren_US
dc.subjectapplication mobileen_US
dc.subjectagent conversationnelen_US
dc.subjectpersonnalisationen_US
dc.subjectfidélitéen_US
dc.subjectPLS-SEMen_US
dc.subjectOoredoo Algérieen_US
dc.titleTHE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON USER EXPERIENCE THROUGH A MOBILE APPLICATION AMONG THE YOUNG GENERATIONen_US
dc.title.alternativeCASE: The My Ooredoo Mobile Application: Ooredoo Algeriaen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:E-BUSINESS

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