E-BUSINESS

The role of pricing strategy in customer engagement

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT

The role of pricing strategy in customer engagement NAMOUS, Djaouad; Supervised by:AMALOU, Waffa This master's dissertation investigates the role of pricing strategy in shaping customer engagement within the Algerian ride-hailing sector, using Heetch El Djazair as an empirical case study. In a hyper-competitive digital marketplace characterized by extreme price sensitivity, low switching costs, and widespread multi-homing behavior, pricing has transcended its traditional marketing mix function to become the primary lever of cognitive, emotional, and behavioral consumer engagement. Grounded in a sequential mixed-methods design, this research first conducted an exploratory qualitative study through semi-structured interviews with four key operational managers at Heetch El Djazair — an Operations Business Analyst, a Competitor Monitoring Specialist, a Customer Care Officer, and a CRM Marketing Expert — to decode the platform's internal yield management mechanisms. The qualitative phase revealed that Heetch calibrates its fares through a systematic real-time feedback loop anchored in three consumer-facing dimensions: comparative competitiveness, economic accessibility, and pricing transparency and fairness. These three dimensions were subsequently operationalized into a quantitative survey administered to 162 Algerian ride-hailing users. Multiple linear regression analysis via SPSS yielded an exceptionally robust explanatory model (R² = 0.921, F = 612.78, p < 0.001), confirming all three hypotheses: Comparative Competitiveness emerged as the dominant predictor (β = 0.430), followed by Economic Accessibility (β = 0.283) and Transparency and Fairness (β = 0.247). Together, these dimensions account for 92.1% of the variance in customer engagement. These findings establish that in the Algerian VTC market, price perception is a multidimensional construct that decisively governs consumer loyalty and platform attachment. This dissertation concludes with actionable strategic recommendations, proposing that Heetch transition from reactive manual pricing checks toward automated, API-driven competitive intelligence systems, implement transparent fare-breakdown interfaces, and deploy CRM-based precision promotional strategies to sustainably convert price-sensitive users into deeply engaged brand advocates 119 P

L’Apport de WhatsApp Business dans L’amélioration de la Communication Digitale et la Performance Commerciale d’une PME

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT

L’Apport de WhatsApp Business dans L’amélioration de la Communication Digitale et la Performance Commerciale d’une PME DJELLIT, Bachir; GUICHI, Sidahmed; Encadré par : KOUADRI, Norhene Le développement accéléré des technologies numériques redéfinit profondément les pratiques commerciales des petites et moyennes entreprises algériennes, les poussant à adopter de nouveaux outils de communication pour répondre aux exigences croissantes d'une clientèle connectée. Dans ce contexte, WhatsApp Business s'est imposé progressivement comme un canal de communication privilégié, dont l'impact réel sur la qualité des échanges et la performance commerciale demeure pourtant peu étudié dans le contexte algérien. Pour explorer cette question, cette recherche s'est appuyée sur une revue de littérature approfondie portant sur la communication digitale, la performance commerciale et le rôle stratégique de WhatsApp Business, avant de confronter ces éléments théoriques à une étude empirique quantitative menée auprès de 126 clients de l'entreprise Red Cool. Les données collectées ont été soumises à une double analyse, univariée puis bivariée, mobilisant des tableaux de fréquences, des croisements de variables et le test du Khi-deux, traité à l'aide du logiciel R. Les résultats ont mis en évidence l'existence de relations statistiquement significatives entre la fréquence d'utilisation, la rapidité de réponse, la clarté des informations et la satisfaction du suivi client, suggérant ainsi que WhatsApp Business joue un rôle prometteur dans l'amélioration de la communication et de la performance commerciale de Red Cool, bien que des marges d'amélioration demeurent. Ces conclusions ont servi de base pour formuler des recommandations pratiques à l'intention des dirigeants souhaitant optimiser leur stratégie de communication digitale. 123 P

THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON USER EXPERIENCE THROUGH A MOBILE APPLICATION AMONG THE YOUNG GENERATION

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT

THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON USER EXPERIENCE THROUGH A MOBILE APPLICATION AMONG THE YOUNG GENERATION GUERNOUG, Abdelhakim; Supervised by: KHODKJA, Nour Elhana; AOUFI, Souhaila; TOUILEB, Chawki Salim L'essor de l'intelligence artificielle a transformé la relation entre les opérateurs de télécommunications et leurs clients, faisant de l'application mobile le principal point de contact du parcours client. En Algérie, marché en pleine maturation numérique, Ooredoo a bâti une part importante de sa stratégie concurrentielle autour d'une architecture d'expérience client pilotée par l'IA. Ce mémoire examine dans quelle mesure l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de l'application My Ooredoo améliore l'expérience des utilisateurs algériens. Trois hypothèses structurent l'analyse : l'effet des mécanismes d'IA sur l'efficacité perçue de la navigation (H1), l'effet du dispositif conversationnel sur la qualité de l'expérience (H2) et l'effet de la personnalisation pilotée par l'IA sur la fidélité (H3). La recherche mobilise un design mixte explicatif séquentiel : une phase quantitative (163 répondants) traitée par modélisation par équations structurelles (PLS-SEM) avec bootstrap à 5 000 ré-échantillons, suivie d'une phase qualitative (quatre entretiens d'experts) analysée selon le protocole thématique de Braun et Clarke. Les hypothèses H1 et H3 sont confirmées, tandis que la H2 demeure non concluante : H1 (β = +0,545), H2 (β = +0,398, statistiquement significative mais à interpréter avec prudence) et H3 (β = +0,587). Les hypothèses H1 et H3 sont significatives au seuil de 0,1 % ; la H2, bien que significative, ne peut être confirmée, le module conversationnel n'ayant été mesuré à partir d'une expérience réelle que pour une minorité de l'échantillon. La principale limite de l'étude tient à un échantillon restreint et non probabiliste, qui restreint la portée de la généralisation des résultats. La recherche débouche sur cinq recommandations opérationnelles pour Ooredoo Algérie. 173 P

The role of pricing strategy in customer engagement

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT