Dépôt DSpace/Manakin

التنبؤ بعلاقة التكنولوجيا الحديثة بالنمو الاقتصادي: نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة ونموذج الشبكات العصبية

Afficher la notice abrégée

dc.contributor.author بلمباركي, مروة
dc.contributor.author بلمهدي, طارق
dc.date.accessioned 2024-01-22T11:31:25Z
dc.date.available 2024-01-22T11:31:25Z
dc.date.issued 2023-12-31
dc.identifier.uri http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/493
dc.description.abstract تبحث هذه الدراسة في إمكانية وجود حركة دقيقة للتكنولوجيا الحديثة في تحسين النمو الاقتصادي بالجزائر خلال الفترة الممتدة 1993-2022، باستخدام نماذج الانحدار الذاتي ذو الابطاء الموزع (ARDL) ونماذج الشبكات العصبية (ANN)، وبالاستعانة ببرمجية R، بحيث تم المفاضلة بين النموذجين واختيار الأكثر دقة منهما، وذلك وفق طرق التقييم التالية: (MSE) متوسط الأخطاء المربعة، (RMSE)جذر متوسط مربع الأخطاء، (MAPE) متوسط نسبة الخطأ المطلق، (SSE) مجموع الأخطاء المربعة. حيث أظهرت النتائج أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية ذو كفاءة عالية وأفضل من نموذج الانحدار الذاتي ذو الابطاء الموزع. en_US
dc.language.iso other en_US
dc.publisher école supérieure de gestion et d'économie numérique en_US
dc.relation.ispartofseries ;66-88 p.
dc.subject التكنولوجيا الحديثة en_US
dc.subject نموذج الانحدار الذاتي لفترات لإبطاء الموزعة (ARDL) en_US
dc.subject نموذج الشبكات العصبية (ANN) en_US
dc.subject الجزائر en_US
dc.title التنبؤ بعلاقة التكنولوجيا الحديثة بالنمو الاقتصادي: نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة ونموذج الشبكات العصبية en_US
dc.title.alternative Predicting the relationship of modern technology to economic growth: autoregressive distributed lag model and artificial neural networks model en_US
dc.type Article en_US


Fichier(s) constituant ce document

Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)

Afficher la notice abrégée

Chercher dans le dépôt


Recherche avancée

Parcourir

Mon compte