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dc.contributor.author |
Dr. Bouatelli, Mohamed |
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dc.date.accessioned |
2024-10-28T13:49:48Z |
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dc.date.available |
2024-10-28T13:49:48Z |
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dc.date.issued |
2024-10-28 |
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dc.identifier.citation |
Polycopiée destinée aux étudiants de troisième année second cycle |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/551 |
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dc.description.abstract |
Ce cours de modélisation économétrique initie aux techniques d’analyse des relations économiques à l’aide de modèles statistiques, en commençant par les bases de l’économétrie et ses objectifs d’estimation et de prévision. On y découvre d’abord le modèle de régression linéaire simple, qui explore la relation entre deux variables et introduit des méthodes d’estimation et de vérification des hypothèses du modèle. Le cours aborde ensuite le modèle de régression linéaire multiple, permettant l’inclusion de plusieurs variables explicatives pour mieux modéliser les phénomènes économiques complexes, et introduit des techniques pour traiter les défis associés, offrant ainsi un socle solide pour l’analyse économique empirique |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
école supérieure de gestion et d'économie numérique |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
;131 p. |
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dc.subject |
Économétrie |
en_US |
dc.subject |
Régression linéaire |
en_US |
dc.subject |
Estimation |
en_US |
dc.subject |
Hypothèses |
en_US |
dc.subject |
Variables explicatives |
en_US |
dc.title |
Modélisation économétrique :Cours et Exercices Corriges -support de cours |
en_US |
dc.type |
Learning Object |
en_US |
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