Résumé:
Ce mémoire se propose d'explorer les transformations apportées par l'intelligence
artificielle (IA) dans le domaine de l'analyse financière, ainsi que d'anticiper les tendances
futures de cette profession en tenant compte des avancées technologiques.
La problématique principale examine de quelle manière l'utilisation de l'IA transforme
les processus traditionnels de la finance. Pour approfondir cette question, des sous-questions
explorent les impacts globaux de l'IA sur la finance, les nouvelles technologies influençant
l'analyse financière, et le futur rôle de l'IA pour les analystes financiers. Les hypothèses
formulées suggèrent que l'IA améliore l'efficacité et la précision des analyses financières, que
des technologies comme le Machine Learning et l'analyse prédictive sont cruciales, et que l'IA
deviendra indispensable pour les analystes financiers.
L'étude de cas pratique sur Sonelgaz met en lumière les changements concrets et les
nouvelles compétences requises pour les analystes financiers dans un contexte dominé par
l'IA.
En synthétisant les aspects théoriques et pratiques, ce travail offre des perspectives
précieuses pour les professionnels de la finance et les décideurs, en soulignant les
opportunités et les défis liés à l'adoption de l'IA.
