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Processus de sélection et de financement des startups par le fonds de capital-risque

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dc.contributor.author Présenté par : BOUACHE, Rahma
dc.contributor.author BOUBEKEUR, Malak
dc.contributor.author Encadré par :SELLOU, Hassiba
dc.date.accessioned 2025-11-02T13:22:34Z
dc.date.available 2025-11-02T13:22:34Z
dc.date.issued 2025-06-25
dc.identifier.uri http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/750
dc.description 126 P en_US
dc.description.abstract Le financement des startups innovantes constitue un levier essentiel pour la promotion de l’entrepreneuriat et de l’innovation en Algérie. Ce mémoire s’intéresse de manière approfondie au processus de financement des startups par le fonds de capital-risque public, l’Algérien Startup Fund (ASF), en mettant l’accent sur les critères mobilisés dans la prise de décision. L’objectif principal est de proposer un modèle explicatif fondé sur une approche quantitative rigoureuse. L’étude repose sur l’analyse d’un échantillon de projets évalués par l’ASF, à travers l’application d’un modèle de régression logistique portant sur 27 variables explicatives. L’analyse a permis de dégager 11 variables statistiquement significatives, susceptibles d’influencer la décision d’acceptation ou de rejet d’une demande de financement, tout en mettant en évidence les mécanismes de sélection mis en œuvre par le fonds. À la lumière de ces résultats, des recommandations sont formulées afin de renforcer l’efficacité du processus d’évaluation. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher ECOLE SUPERIURE DE GESTION ET D’ECONOMIE NUMERIQUE en_US
dc.subject Financement des startups en_US
dc.subject Capital-risque en_US
dc.subject Algérien Startup Fund en_US
dc.subject Critères de sélection en_US
dc.subject Innovation en_US
dc.subject Régression logistique en_US
dc.title Processus de sélection et de financement des startups par le fonds de capital-risque en_US
dc.title.alternative CAS: Algerian Startup Fund en_US
dc.type Thesis en_US


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