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THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON USER EXPERIENCE THROUGH A MOBILE APPLICATION AMONG THE YOUNG GENERATION

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dc.contributor.author GUERNOUG, Abdelhakim
dc.contributor.author Supervised by: KHODKJA, Nour Elhana
dc.contributor.author AOUFI, Souhaila
dc.contributor.author TOUILEB, Chawki Salim
dc.date.accessioned 2026-09-15T09:42:08Z
dc.date.available 2026-09-15T09:42:08Z
dc.date.issued 2026-06-21
dc.identifier.uri http://dspace.esgen.edu.dz:8080/xmlui/handle/123456789/805
dc.description 173 P en_US
dc.description.abstract L'essor de l'intelligence artificielle a transformé la relation entre les opérateurs de télécommunications et leurs clients, faisant de l'application mobile le principal point de contact du parcours client. En Algérie, marché en pleine maturation numérique, Ooredoo a bâti une part importante de sa stratégie concurrentielle autour d'une architecture d'expérience client pilotée par l'IA. Ce mémoire examine dans quelle mesure l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de l'application My Ooredoo améliore l'expérience des utilisateurs algériens. Trois hypothèses structurent l'analyse : l'effet des mécanismes d'IA sur l'efficacité perçue de la navigation (H1), l'effet du dispositif conversationnel sur la qualité de l'expérience (H2) et l'effet de la personnalisation pilotée par l'IA sur la fidélité (H3). La recherche mobilise un design mixte explicatif séquentiel : une phase quantitative (163 répondants) traitée par modélisation par équations structurelles (PLS-SEM) avec bootstrap à 5 000 ré-échantillons, suivie d'une phase qualitative (quatre entretiens d'experts) analysée selon le protocole thématique de Braun et Clarke. Les hypothèses H1 et H3 sont confirmées, tandis que la H2 demeure non concluante : H1 (β = +0,545), H2 (β = +0,398, statistiquement significative mais à interpréter avec prudence) et H3 (β = +0,587). Les hypothèses H1 et H3 sont significatives au seuil de 0,1 % ; la H2, bien que significative, ne peut être confirmée, le module conversationnel n'ayant été mesuré à partir d'une expérience réelle que pour une minorité de l'échantillon. La principale limite de l'étude tient à un échantillon restreint et non probabiliste, qui restreint la portée de la généralisation des résultats. La recherche débouche sur cinq recommandations opérationnelles pour Ooredoo Algérie. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher HIGHER SCHOOL OF MANAGEMENT AND DIGITAL ECONOMY en_US
dc.subject intelligence artificielle en_US
dc.subject expérience utilisateur en_US
dc.subject application mobile en_US
dc.subject agent conversationnel en_US
dc.subject personnalisation en_US
dc.subject fidélité en_US
dc.subject PLS-SEM en_US
dc.subject Ooredoo Algérie en_US
dc.title THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON USER EXPERIENCE THROUGH A MOBILE APPLICATION AMONG THE YOUNG GENERATION en_US
dc.title.alternative CASE: The My Ooredoo Mobile Application: Ooredoo Algeria en_US
dc.type Thesis en_US


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